最新建模研究發(fā)現(xiàn)：機器學(xué)習在空間城市規(guī)劃中超過人類專家

中新網(wǎng)北京9月12日電 (記者 孫自法)施普林格·自然旗下專業(yè)學(xué)術(shù)期刊《自然-計算科學(xué)》最新發(fā)表一篇清華大學(xué)團隊完成的技術(shù)研究論文發(fā)現(xiàn)，一個機器學(xué)習模型在空間城市規(guī)劃方面，能為城市社區(qū)生成高效的土地使用和道路規(guī)劃，超越其他算法和人類專家，這一模型展示如何使用機器學(xué)習來協(xié)助人類規(guī)劃者進行空間城市規(guī)劃的復(fù)雜任務(wù)。

該論文介紹，有效的社區(qū)空間規(guī)劃有助于城市可持續(xù)發(fā)展。城市空間規(guī)劃通常由人類設(shè)計者經(jīng)過多輪分析、討論和迭代完成。特別是對于土地利用和生成道路規(guī)劃的任務(wù)，潛在解決方案可能是海量的。這可能妨礙城市規(guī)劃的進程，因為人類專家沒有多少時間能集中在流程中更具概念性和創(chuàng)造性的步驟中。

論文通訊作者、清華大學(xué)電子工程系副教授李勇和同事提出一個深度強化學(xué)習算法的模型，可以進行復(fù)雜的城市空間規(guī)劃，基于15分鐘城市概念(其中，居民步行或騎車15分鐘即可抵達基本服務(wù)設(shè)施)產(chǎn)生最佳規(guī)劃。結(jié)合人工輸入，他們的研究表明，機器學(xué)習輔助土地和道路空間規(guī)劃的表現(xiàn)超越了其他算法和專業(yè)人類設(shè)計師，在所有考慮的指標方面均提高達50%左右，而且速度快3000倍。

論文作者還展示了他們的方法可如何用于為不同規(guī)劃策略生成高效計劃，例如與其他設(shè)置相比需更重視公園和綠地覆蓋的情形。

《自然-計算科學(xué)》同期發(fā)表國際同行專家的“新聞與觀點”文章稱，這項研究發(fā)現(xiàn)表明機器學(xué)習作為支持性工具增加人類規(guī)劃師生產(chǎn)力，以及可能創(chuàng)造出更可持續(xù)城市生活的高效規(guī)劃的能力。