參考文獻作為論文不可或缺的重要組成部分，不僅體現(xiàn)作者學(xué)術(shù)嚴謹、求實務(wù)實的科學(xué)態(tài)度，還有益于維護知識產(chǎn)權(quán)，方便讀者閱讀和使用。深耕論文學(xué)術(shù)界的PaperPass原創(chuàng)性檢測系統(tǒng)，適應(yīng)用戶群體需求，致力于打造全生態(tài)論文大數(shù)據(jù)體系，希望通過提供論文的前期準備、查閱分析、寫作、發(fā)表、推廣、轉(zhuǎn)化等全生命周期的智能服務(wù)，幫助學(xué)者和機構(gòu)更好地創(chuàng)作論文，也更好地通過論文獲得價值，使論文的價值最大化。
多維度文獻檢索功能已上線，覆蓋所有對文獻有需求的用戶
在搜索結(jié)果頁，用戶可以通過篩選文獻類型、學(xué)科分類、核心收錄情況、作者以及來源進一步縮小檢索范圍;也可以在當(dāng)前頁面輸入期刊名/ISSN/CN、關(guān)鍵詞、年份范圍等相關(guān)信息進行二次檢索用來達到縮小檢索范圍的目的;用戶也可以根據(jù)自己對文獻的相關(guān)性、出版時間、被引頻次等要求，對頁面搜索結(jié)果進行排序。
搜索結(jié)果向用戶展示文獻的基本信息，包括但不僅限于：文獻類型、文獻標題、作者、來源、發(fā)表時間、摘要、關(guān)鍵詞等相關(guān)信息，點擊標題即可進入對應(yīng)文獻的詳情頁面，查看文獻的詳細信息及內(nèi)容。便于用戶匹配自身需求，避免無效查找和下載。
鈦學(xué)術(shù)的“學(xué)術(shù)”功能并不僅限于此
鈦學(xué)術(shù)推出文獻內(nèi)容分析的特色功能服務(wù)，對于每篇文獻都會進行相應(yīng)的NLP算法團隊的大數(shù)據(jù)分析，多維度分析文章內(nèi)容，幫助用戶了解該篇文章是否對自己的研究方向有所幫助。以其中一篇文獻舉例:
整篇文獻分為基本信息、文獻內(nèi)容分析、引文網(wǎng)絡(luò)、相關(guān)學(xué)者/機構(gòu)、相關(guān)期刊文獻幾個模塊。
基本信息模塊包括該篇文獻的基本信息、作者信息以及文章的傳播情況，這部分內(nèi)容可以幫助用戶快速了解該篇文章的基本情況以及近年來的被引趨勢。
文獻內(nèi)容分析包括關(guān)鍵詞云以及關(guān)鍵詞熱度，這部分會列出通過算法計算出文中的重要關(guān)鍵詞，并統(tǒng)計每個關(guān)鍵詞在近年來所發(fā)布文獻中的出現(xiàn)頻率，幫助用戶判斷相關(guān)研究方向是否符合當(dāng)前研究趨勢。
引文網(wǎng)絡(luò)模塊包括該篇文獻的引用、引證文獻信息、研究主題發(fā)展歷程以及引文網(wǎng)絡(luò)交叉學(xué)科。這部分可以幫助用戶了解該篇文獻的引用、引證情況幫助以及相關(guān)研究方向的重要研究節(jié)點，用戶也可以快速查看其他引用、引證文獻。
相關(guān)學(xué)者/機構(gòu)主要包括該片文章來源機構(gòu)的相關(guān)信息，用戶可以通過來源尋找更多與研究相關(guān)的文獻進行查看下載。
相關(guān)期刊文獻模塊主要向用戶推薦一些與該篇文獻相關(guān)性較高的一些文獻，方便用戶進一步擴充自身所需的參考文獻庫，以及簡化后續(xù)的搜索和查看。
鈦學(xué)術(shù)提供論文選題服務(wù)，捕捉寫作靈感
用戶在平臺首頁頂部導(dǎo)航點擊“選題助手”即可進入頁面，該模塊包括選題分析和定題評估兩個部分。
選題分析是幫助還沒確定論文選題的用戶確定選題，用戶可以輸入相關(guān)研究方向或關(guān)鍵詞，鈦學(xué)術(shù)文獻服務(wù)平臺通過主題演進歷程、研究趨勢、學(xué)科滲透、研究主題延展四個模塊利用大數(shù)據(jù)分析及NLP算法幫助用戶快速確定選題。
定題評估是幫助已經(jīng)確定論文選題的用戶評估選題價值，用戶可以輸入論文標題或關(guān)鍵詞通過主題新穎性、主題演進歷程、學(xué)科滲透以及相關(guān)研究方向這四個模塊評估選題或方向的價值。
同時鈦學(xué)術(shù)的選題分析和定題評估中都加入了一些經(jīng)典文獻，以供用戶參考引用。隨著當(dāng)下對論文寫作的重視程度，如何躲開“學(xué)術(shù)不端”扣帽子的同時，創(chuàng)造出思維創(chuàng)新、符合學(xué)術(shù)價值的論文呢?積累真的很重要，即文獻檢索的能力很重要。鈦學(xué)術(shù)文獻服務(wù)平臺以用戶角度切入，區(qū)分于其他平臺的高級檢索，增加了保存檢索條件功能，用戶搜索后可將當(dāng)前搜索條件保存為模板，下次進入高級檢索可以通過已經(jīng)保存的模板快速搜索;同時，用戶訂閱所保存的模板后，當(dāng)該模板下有更新最新文獻時，鈦學(xué)術(shù)將第一時間通知用戶。協(xié)助用戶完成對學(xué)術(shù)界有價值、有創(chuàng)新的作品。
來源：鳳凰網(wǎng)
責(zé)任編輯：侯哲